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TEMA 9: INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA

Inferencia estadística
Conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de  la muestra a la población.
Dos formas de inferencia estadística:
  • La estimación del valor en la población  a partir de un valor de la muestra. Puede realizarse una estimación puntual o por intervalos. La estimación puntual consiste en considerar al valor de la muestra como una estimación del parámetro poblacional, midiendo el grado de variabilidad en las muestras como determinando error estándar. La estimación por intervalos se realiza mediante los intervalos de confianza, midiendo el error aleatorio.
  • Contraste de la hipótesis a partir de valores de la muestra, se concluye si hay diferencias entre ellos en la población. Es una herramienta para calcular los errores aleatorios pudiendi rechazar o aceptar la hipótesis nula. Habitualmente rechazamos la hipótesis nulapara un nivel de error máximo del 5% (p<0,05).



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TEMA 6: REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA INFORMACIÓN

Variables cualitativas: Gráfico de sectores (dicotómicas o policotómicas con pocas categorías): Gráfico de barras (policotómicas): Pictogramas (policotómicas): Variables cuantitativas: Gráfico de barras (sólo para variables discretas con bajo rango de valores) Histogramas (variables continuas) Polígonos de frecuencia (variables continuas): Gráfico de tronco y hojas (variables continuas): Datos bidimensionales y multidimensionales: Tendencias temporales: Nubes de puntos (scatterplot): Otros gráficos multidimensionales (diagramas de estrellas…):

REFLEXIÓN FINAL

¿Qué he aprendido? He aprendido a utilizar R Commander, realizar problemas estadísticos, elaborar un trabajo de investigación, poder analizar los datos y resultados. ¿Qué estrategia de aprendizaje he realizado? Esquematizar, diseccionar y resumir el conocimiento adquirido en clase. ¿Qué materiales he utilizado? Los documentos facilitados por el profesorado y material audiovisual.

TEMA 3: DE LOS CONCEPTOS A LAS VARIABLES

La estadística es la ciencia que estudia la variabilidad o características clínicas que se observan cambian de un paciente a otro. Para analizar dicha característica debemos llevar a cabo un procedimiento muestral. Un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población que posea las características de la población que estamos estudiando. El parámetro es una cantidad numérica calculada sobre una población cuyo tamaño se expresa con "N". La idea es resumir toda la información mediante el uso de: σ(desviación típica), π(proporción), μ(media),... El estadístico es una cantidad numérica calculada sobre una muestra extraída de una población, cuyo tamaño se expresa con “n”. La idea es resumir toda la información mediante: s (desviación típica), p (proporción), 𝑥(media),... Las mediciones directas calculan variables concretas como: altura, temperatura, edad, género, nivel de ingresos,... Las mediciones indirectas evalúan variables abstractas o subje...