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TEMA 1: LA ESTADÍSTICA: DESDE SU ORIGEN A SU APLICACIÓN EN SALUD

El conocimiento procede de diversas fuentes: tradición, autoridad, experiencia, ensayo-error, intuición, razonamiento lógico (inductivo o deductivo) y método científico. Este último aplica la deducción, la inducción y la evitación de sesgos o errores, siguiendo etapas verificables, observables, medibles y reproducibles).

El método científico de aplica a las ciencias puras o formales (la lógica y las matemáticas) y a las ciencias aplicadas o fácticas (las ciencias sociales y las ciencias de la salud).
Los problemas que surgen de las ciencias aplicadas derivan de sucesos y procesos reales. Existen dos tipos de procesos: deterministas y aleatorios. Aunque conocemos las condiciones iniciales de ambos sucesos, en el caso de los sucesos deterministas el resultado siempre es el mismo, mientras que en los sucesos aleatorios no podremos saber el resultado final, solo los resultados posibles. Basandonos en esto, podemos establecer dos modelos científicos: el determinismo, que establece que la misma causa genera siempre el mismo efecto, y el azar o aleatoriedad, que determina que un efecto es producido por múltiples causas y que cualquier variación en cualquiera de ellas, por mínima que sea, puede dar lugar a otro efecto.

Los conocimientos que obtenemos a través de las ciencias aplicadas están basadas en hechos (fáctico), transcendente, analítico, comunicable, predictivo, simbólico, explicativo, metódico, útil, verificable, claro y preciso. Aunque también presenta diversos problemas, como su complejidad, la medición, el control y la ética. Por ello se establecen unos preceptos básicos: trataremos con grupos de personas observando la distribución de las enfermedades y sus determinantes, realizando comparaciones de grupos para conocer si una característica o factor está asociada a la aparición de una enfermedad.


La ciencia enfermera se basa en el metaparadigma del enfermero, constituido por salud, persona, entorno y enfermería. Dentro de ella, encontramos la rama de investigación, basada en el método científico, donde entra en juego la bioestadística, que enseña y ayuda a investigar en las áreas de las ciencias de la vida, donde la variabilidad es la regla. Para investigar un fénomeno se debe tener en cuenta que su medición está expuesta a la variabilidad biológica del propio individuo, por lo que hay que tener en cuenta la concordancia intraobservador e interobservador, así como la repetibilidad, realizando la medición en más de una ocasión al mismo individuo.
Todos estos conocimientos sobre la estadística, residen en la historia: en el s.XVII se realizaron investigaciones cálculo de probabilidades (Pascal, Rayés, Laplace y Gaus) y en el s.XIX sobre las causas de los comportamientos de los fenómenos (Quetelet, William Farr y Florence Nightingale).
    

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TEMA 6: REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA INFORMACIÓN

Variables cualitativas: Gráfico de sectores (dicotómicas o policotómicas con pocas categorías): Gráfico de barras (policotómicas): Pictogramas (policotómicas): Variables cuantitativas: Gráfico de barras (sólo para variables discretas con bajo rango de valores) Histogramas (variables continuas) Polígonos de frecuencia (variables continuas): Gráfico de tronco y hojas (variables continuas): Datos bidimensionales y multidimensionales: Tendencias temporales: Nubes de puntos (scatterplot): Otros gráficos multidimensionales (diagramas de estrellas…):

REFLEXIÓN FINAL

¿Qué he aprendido? He aprendido a utilizar R Commander, realizar problemas estadísticos, elaborar un trabajo de investigación, poder analizar los datos y resultados. ¿Qué estrategia de aprendizaje he realizado? Esquematizar, diseccionar y resumir el conocimiento adquirido en clase. ¿Qué materiales he utilizado? Los documentos facilitados por el profesorado y material audiovisual.

TEMA 3: DE LOS CONCEPTOS A LAS VARIABLES

La estadística es la ciencia que estudia la variabilidad o características clínicas que se observan cambian de un paciente a otro. Para analizar dicha característica debemos llevar a cabo un procedimiento muestral. Un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población que posea las características de la población que estamos estudiando. El parámetro es una cantidad numérica calculada sobre una población cuyo tamaño se expresa con "N". La idea es resumir toda la información mediante el uso de: σ(desviación típica), π(proporción), μ(media),... El estadístico es una cantidad numérica calculada sobre una muestra extraída de una población, cuyo tamaño se expresa con “n”. La idea es resumir toda la información mediante: s (desviación típica), p (proporción), 𝑥(media),... Las mediciones directas calculan variables concretas como: altura, temperatura, edad, género, nivel de ingresos,... Las mediciones indirectas evalúan variables abstractas o subje...