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TEMA 4: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Estadítica descriptiva describe y analiza una población o muestra sin pretender sacar conclusiones de generales, si no utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos.
Estadística inferencial  induce leyes de comportamiento de una población, a partir del estudio del análisis de una muestra. Apoyándose en el cálculo de probabilidad podemos obtener: estimaciones, decisiones, predicciones, ...
Las tablas de frecuencia reflejan los datos en columnas y filas, regidas por las frecuencias y categorías respectivamente. Podemos encontrar distintos tipos de frecuencias:
  • Frecuencias absolutas (𝒇𝒊): Número de individuos que presentan una modalidad, o que están incluidos en un intervalo.
  • Frecuencias relativas (𝒉𝒊): Proporción de individuos referidos al total que presentan una modalidad o que están incluidos en un intervalo.
  • Frecuencias acumuladas ( 𝒇𝒊ó 𝒉𝒊): Número de individuos menores o iguales que la modalidad o el intervalo que estamos estudiando.
Indicadores: Se define indicador como la medida de la frecuencia de un determinado suceso en una población, expresado como un número que puede ser: proporción, tasa, razón y odds.
Proporciones: medida para variables cualitativas, que consiste en la comparar a través de un cociente entre un subconjunto y el conjunto al que pertenece.

Tasas: Es una medida que expresa el riesgo de ocurrencia del evento (enfermedad) estudiado, es decir, comparar a través de una división, entre el número de veces que ocurre un cierto tipo de evento y la población en la que puede ocurrir dicho evento en un tiempo determinado.

Ratios: Es una medida  para variables cualitativas que consiste en la comparación de dos conjuntos, ambos conjuntos son distintos, es decir, uno no incluye al otro.

Odds: es la proporción o probabilidad de ocurrencia de un evento y la proporción o, al contrario, probabilidad de no ocurrencia.

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TEMA 6: REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA INFORMACIÓN

Variables cualitativas: Gráfico de sectores (dicotómicas o policotómicas con pocas categorías): Gráfico de barras (policotómicas): Pictogramas (policotómicas): Variables cuantitativas: Gráfico de barras (sólo para variables discretas con bajo rango de valores) Histogramas (variables continuas) Polígonos de frecuencia (variables continuas): Gráfico de tronco y hojas (variables continuas): Datos bidimensionales y multidimensionales: Tendencias temporales: Nubes de puntos (scatterplot): Otros gráficos multidimensionales (diagramas de estrellas…):

REFLEXIÓN FINAL

¿Qué he aprendido? He aprendido a utilizar R Commander, realizar problemas estadísticos, elaborar un trabajo de investigación, poder analizar los datos y resultados. ¿Qué estrategia de aprendizaje he realizado? Esquematizar, diseccionar y resumir el conocimiento adquirido en clase. ¿Qué materiales he utilizado? Los documentos facilitados por el profesorado y material audiovisual.

TEMA 3: DE LOS CONCEPTOS A LAS VARIABLES

La estadística es la ciencia que estudia la variabilidad o características clínicas que se observan cambian de un paciente a otro. Para analizar dicha característica debemos llevar a cabo un procedimiento muestral. Un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población que posea las características de la población que estamos estudiando. El parámetro es una cantidad numérica calculada sobre una población cuyo tamaño se expresa con "N". La idea es resumir toda la información mediante el uso de: σ(desviación típica), π(proporción), μ(media),... El estadístico es una cantidad numérica calculada sobre una muestra extraída de una población, cuyo tamaño se expresa con “n”. La idea es resumir toda la información mediante: s (desviación típica), p (proporción), 𝑥(media),... Las mediciones directas calculan variables concretas como: altura, temperatura, edad, género, nivel de ingresos,... Las mediciones indirectas evalúan variables abstractas o subje...