El concepto de probabilidad es muy frecuente para comunicarnos y entendernos:
Ej: Las probabilidades de que te caiga un rayo es de 1 de cada 3.000.000.
Aunque su concepto es sencillo, su definición es complicada y tiene tres vertientes:
1. Probabilidad subjetiva o personalística
2. Probabilidad clásica o "a priori"
Ej: Las probabilidades de que te caiga un rayo es de 1 de cada 3.000.000.
Aunque su concepto es sencillo, su definición es complicada y tiene tres vertientes:
1. Probabilidad subjetiva o personalística
La probabilidad mide la confianza que el individuo tiene sobre la certeza de una proposición determinada.
Ej: El 10% de los fumadores es hipertenso.
Este concepto de las probabilidades ha dado lugar a la “Estadística Bayesiana”, donde la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de sólo A.
2. Probabilidad clásica o "a priori"
Probabilidad desarrollada para resolver problemas relacionados con los juegos de azar (dados, monedas, ruletas…)3. Probabilidad relativa o "a posteriori"
Las probabilidades se calculan con un razonamiento abstracto.
Ejemplo: no hay que lanzar el dado para saber que la probabilidad “a priori” de que salga el 2 es de 1/6=0,16.
Probabilidad que determina que si el número de determinaciones (repeticiones de un experimento aleatorio) es grande, podemos esperar que la probabilidad observada se acerque a la probabilidad teórica.
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