TEMA 5: ESTADÍSTICOS UNIVARIABLES: MEDIDAS RESUMEN PARA VARIABLES CUANTITATIVAS

Medidas de tendencia central
Media aritmética o media Se calcula para variables cuantitativas y es la suma de todos valores de la variable observada entre el total de observaciones.

 Mediana: Es el valor de la observación tal que un 50% de los datos es menor y otro 50% es mayor.

• Si el número de observaciones es impar el valor será la observación que ocupa la posición (n/2)+1
• Si el número de observaciones es par, el valor será la media entre la observación n/2 y la observación (n/2)+1

 Moda: Es el valor con mayor frecuencia (que más veces se repite) Si hay más de una se dice que la muestra es bimodal (dos modas) o multimodal (más de dos) Se puede calcular para cualquier tipo de variable

Medidas de posición

• Cuantiles: Se calculan para variables cuantitativas y, al igual que la mediana, sólo tienen en cuenta la posición de los valores en la muestra.
  
• Percentiles: Dividen la muestra ordenada en 100 partes. El percentil “i” (Pi), es aquél valor que, ordenadas las observaciones en forma creciente, el i% de ellas son menores que él y el (100-i)% restante son mayores. El decil“i” (Di), es aquél valor que, ordenadas las observaciones en forma creciente, el i/10% de ellas son menores que él y el (100-i)/10% restante son mayores. El valor del D5corresponde al valor de la mediana y, por tanto, al del P50. 
  
• Rango o recorrido: Diferencia entre el mayor y el menor valor de la muestra.
• Desviación media: media aritmética de las distancias de cada observación con respecto a la media de la muestra.
• Desviación típica: cuantifica el error que cometemos si representamos una muestra únicamente por su media.
• Varianza: expresa la misma información en valores cuadráticos.
• Recorrido intercuartílico: Diferencia entre el tercer y el primer cuartil= |Q3-Q1|
• Coeficiente de variación: es una medida de dispersión relativa (adimensional) ya que todas las demás se expresan en la unidad de medida de la variable. Nos sirve para comparar la heterogeneidad de dos series numéricas con independencia de las unidades de medidas.