TEMA 10: ESTIMACIONES Y SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA

Paso 1: establecer la hipótesis nula y la alternativa.

Paso 2: decidir la prueba estadística adecuada partiendo de la población y las variables.

Paso 3: seleccionar el grado de significación estadística.

Paso 4: realizar cálculos y exponer conlusiones.

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TEMA 6: REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA INFORMACIÓN

Variables cualitativas: Gráfico de sectores (dicotómicas o policotómicas con pocas categorías): Gráfico de barras (policotómicas): Pictogramas (policotómicas): Variables cuantitativas: Gráfico de barras (sólo para variables discretas con bajo rango de valores) Histogramas (variables continuas) Polígonos de frecuencia (variables continuas): Gráfico de tronco y hojas (variables continuas): Datos bidimensionales y multidimensionales: Tendencias temporales: Nubes de puntos (scatterplot): Otros gráficos multidimensionales (diagramas de estrellas…):

REFLEXIÓN FINAL

¿Qué he aprendido? He aprendido a utilizar R Commander, realizar problemas estadísticos, elaborar un trabajo de investigación, poder analizar los datos y resultados. ¿Qué estrategia de aprendizaje he realizado? Esquematizar, diseccionar y resumir el conocimiento adquirido en clase. ¿Qué materiales he utilizado? Los documentos facilitados por el profesorado y material audiovisual.

TEMA 3: DE LOS CONCEPTOS A LAS VARIABLES

La estadística es la ciencia que estudia la variabilidad o características clínicas que se observan cambian de un paciente a otro. Para analizar dicha característica debemos llevar a cabo un procedimiento muestral. Un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población que posea las características de la población que estamos estudiando. El parámetro es una cantidad numérica calculada sobre una población cuyo tamaño se expresa con "N". La idea es resumir toda la información mediante el uso de: σ(desviación típica), π(proporción), μ(media),... El estadístico es una cantidad numérica calculada sobre una muestra extraída de una población, cuyo tamaño se expresa con “n”. La idea es resumir toda la información mediante: s (desviación típica), p (proporción), 𝑥(media),... Las mediciones directas calculan variables concretas como: altura, temperatura, edad, género, nivel de ingresos,... Las mediciones indirectas evalúan variables abstractas o subje...

PELIRROJA CRUZ ROJA

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