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TEMA 8: MUESTREOS

Procedimiento muestral
Un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando

Muestreo no probabilístico:
El muestreo no es aleatorio, ya que el investigador selecciona la muestra siguiendo algunos criterios identificados para los fines del estudio que realiza, por lo que no representa la población.
  • Por Convenienciao Intencional:en el que el investigador integra las unidades "típicas" de la población.
  • Por Cuotas: en el que se selecciona la muestra por variables. Ej: sexo, raza,...
  • Accidental: es el que utiliza a sujetos disponibles en ese momento
Muestreo probabilístico:
La muestra se extrae de una población de tal forma que todas las muestras posibles de tamaño fijo, tengan la misma posibilidad de ser seleccionadas, siendo todos los componentes tienen una probabilidad calculable.
  •  Aleatorio simple: muestra donde cada unidad tiene la probabilidad equitativa de ser incluida en la muestra.
  •  Sistemático: similar al aleatorio simple, en la que cad unidad del universo tiene la misma probabilidad de ser seleccionada.
  •  Estratificado: divide a la población en subgrupos donde las variables del estudio presentan una distribución conocida que puede afectar a los resultados.
  •  Conglomerado: se usa cuando se tiene un listado de las unidades que componen la población, donde se toman subgrupos de conjuntos de unidades o conglomerados.


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TEMA 6: REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA INFORMACIÓN

Variables cualitativas: Gráfico de sectores (dicotómicas o policotómicas con pocas categorías): Gráfico de barras (policotómicas): Pictogramas (policotómicas): Variables cuantitativas: Gráfico de barras (sólo para variables discretas con bajo rango de valores) Histogramas (variables continuas) Polígonos de frecuencia (variables continuas): Gráfico de tronco y hojas (variables continuas): Datos bidimensionales y multidimensionales: Tendencias temporales: Nubes de puntos (scatterplot): Otros gráficos multidimensionales (diagramas de estrellas…):

REFLEXIÓN FINAL

¿Qué he aprendido? He aprendido a utilizar R Commander, realizar problemas estadísticos, elaborar un trabajo de investigación, poder analizar los datos y resultados. ¿Qué estrategia de aprendizaje he realizado? Esquematizar, diseccionar y resumir el conocimiento adquirido en clase. ¿Qué materiales he utilizado? Los documentos facilitados por el profesorado y material audiovisual.

TEMA 3: DE LOS CONCEPTOS A LAS VARIABLES

La estadística es la ciencia que estudia la variabilidad o características clínicas que se observan cambian de un paciente a otro. Para analizar dicha característica debemos llevar a cabo un procedimiento muestral. Un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población que posea las características de la población que estamos estudiando. El parámetro es una cantidad numérica calculada sobre una población cuyo tamaño se expresa con "N". La idea es resumir toda la información mediante el uso de: σ(desviación típica), π(proporción), μ(media),... El estadístico es una cantidad numérica calculada sobre una muestra extraída de una población, cuyo tamaño se expresa con “n”. La idea es resumir toda la información mediante: s (desviación típica), p (proporción), 𝑥(media),... Las mediciones directas calculan variables concretas como: altura, temperatura, edad, género, nivel de ingresos,... Las mediciones indirectas evalúan variables abstractas o subje...