PELIRROJA CRUZ ROJA

¿Qué he aprendido? He aprendido a utilizar R Commander, realizar problemas estadísticos, elaborar un trabajo de investigación, poder analizar los datos y resultados. ¿Qué estrategia de aprendizaje he realizado? Esquematizar, diseccionar y resumir el conocimiento adquirido en clase. ¿Qué materiales he utilizado? Los documentos facilitados por el profesorado y material audiovisual.

La sociedad está enfrascada cada vez más en las nuevas tecnologías, que nos aporta gracias a Internet un mundo de conocimientos donde poder estar comunicados con el mundo y las personas. Proporcionandonos así un mundo más cómodo para socializar, cultivar nuestros conocimentos y poder avanzar incluso a nivel de la asistencia sanitaria. En la asistencia sanitaria hemos podido establecer las siguientes medidas gracias a las TICs: Tarjeta sanitaria electrónica es la identificación única e intransferible de cada usuario del sistema sanitario. La historia clínica electrónica (HCE) nos permite identificar a los pacientes a través de la tarjeta sanitaria, y obtener en cualquier centro de salud  al que el paciente recurra la información y referencias de su historia clínica de forma inmediata. La receta electrónica permite acceder mediante la tarjeta sanitaria al medicamento recetado en la farmacia, ahorrando costes y aportando una mayor seguridad. Podemos hacer seguimientos a pacient...

A continuación vamos a mencionar los test a aplicar en estudios de variables cualitativa y cuantitativa: T de student  es utilizada en caso de tener 1 o dos variables apareadas o independientes. ANOVA es utilizada en caso de tener más de dos variables independientes. A continuación, adjunto ejercicios de estadística donde debemos realizar t-Student y ANOVA para saber como aplicar sus pasos con mayor facilidad: T-Student: ANOVA

Regresión lineal simple: correlación y determinación El modelo de regresión lineal trata de estudiar la asociación lineal entre dos variables cuantitativas. Existen 2 tipos de regresiones: regresión lineal simple (una sola variable independiente) y la regresión lineal múltiple (más de una variable independiente). A su vez, tambien existen distintos modelos lineales basados en las variables del estudio: Modelo lineales deterministas, donde la variable independiente determina el valor de la variable dependiente. Entonces para cada valor de la variable independiente sólo habría un valor de la dependiente. Modelos lineales probabilísticos: Para cada valor de la variable independiente existe una distribución de probabilidad de valores de la dependiente, con una probabilidad entre 0 y 1. Con dichas variables y sus valores, se va establecer la ecuación de la recta: Pendiente de la recta  b Punto de intersección con el eje de coordenadas  a Coeficiente de correlación ...

Test de hipótesis Chi cuadrado Se utiliza para comparar dos variables cualitativas. Iniciamos el test suponiendo que la hipótesis cierta, y estudiamos cómo siendo iguales los dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos. Si los datos obtenidos son debido al azar y no a la relación entre las variables, aceptamos la Ho. Si es debida a algo más, o sea, que existe una relación entre las variables que estudiamos, rechazamos la H0 y aceptamos la H1 Para utilizar este test el estudio debe cumplir con las siguientes características: Las observaciones deben ser independientes, es decir, no puede haber sujetos repetidos en más de una casilla, nii los sujetos se pueden clasificar en más de un lugar. Utilizar en variables cualitativas. Más de 50 casos. Las frecuencias teóricas o esperadas en cada casilla de clasificación no deben ser inferiores a 5 .

Paso 1: establecer la hipótesis nula y la alternativa. Paso 2: decidir la prueba estadística adecuada partiendo de la población y las variables.  Paso 3: seleccionar el grado de significación estadística.   Paso 4: realizar cálculos y exponer conlusiones.

Inferencia estadística Conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de  la muestra a la población. Dos formas de inferencia estadística: La estimación del valor en la población  a partir de un valor de la muestra. Puede realizarse una estimación puntual o por intervalos. La estimación puntual consiste en considerar al valor de la muestra como una estimación del parámetro poblacional, midiendo el grado de variabilidad en las muestras como determinando error estándar. La estimación por intervalos se realiza mediante los intervalos de confianza, midiendo el error aleatorio. Contraste de la hipótesis a partir de valores de la muestra, se concluye si hay diferencias entre ellos en la población. Es una herramienta para calcular los errores aleatorios pudiendi rechazar o aceptar la hipótesis nula. Habitualmente rechazamos la hipótesis nulapara un nivel de error máximo del 5% (p<0,05).

Procedimiento muestral Un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando Muestreo no probabilístico: El muestreo no es aleatorio, ya que el investigador selecciona la muestra siguiendo algunos criterios identificados para los fines del estudio que realiza, por lo que no representa la población. Por Convenienciao Intencional:en el que el investigador integra las unidades "típicas" de la población. Por Cuotas: en el que se selecciona la muestra por variables. Ej: sexo, raza,... Accidental: es el que utiliza a sujetos disponibles en ese momento Muestreo probabilístico: La muestra se extrae de una población de tal forma que todas las muestras posibles de tamaño fijo, tengan la misma posibilidad de ser seleccionadas, siendo todos los componentes tienen una probabilidad calculable.  Aleatorio simple: muestra ...

El concepto de probabilidad es muy frecuente para comunicarnos y entendernos: Ej: Las probabilidades de que te caiga un rayo es de 1 de cada 3.000.000. Aunque su concepto es sencillo, su definición es complicada y tiene tres vertientes:   1. Probabilidad subjetiva o personalística La probabilidad mide la confianza que el individuo tiene sobre la certeza de una proposición determinada. Ej: El 10% de los fumadores es hipertenso. Este concepto de las probabilidades ha dado lugar a la “Estadística Bayesiana”, donde la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de sólo A. 2. Probabilidad clásica o "a priori" Probabilidad desarrollada para resolver problemas relacionados con los juegos de azar (dados, monedas, ruletas…) Las probabilidades se calculan con un razonamiento abstracto. Ejemplo: no hay que lanzar el dado para saber que ...

Variables cualitativas: Gráfico de sectores (dicotómicas o policotómicas con pocas categorías): Gráfico de barras (policotómicas): Pictogramas (policotómicas): Variables cuantitativas: Gráfico de barras (sólo para variables discretas con bajo rango de valores) Histogramas (variables continuas) Polígonos de frecuencia (variables continuas): Gráfico de tronco y hojas (variables continuas): Datos bidimensionales y multidimensionales: Tendencias temporales: Nubes de puntos (scatterplot): Otros gráficos multidimensionales (diagramas de estrellas…):

Medidas de tendencia central Media aritmética o media Se calcula para variables cuantitativas y es la suma de todos valores de la variable observada entre el total de observaciones.  Mediana: Es el valor de la observación tal que un 50% de los datos es menor y otro 50% es mayor. Si el número de observaciones es impar el valor será la observación que ocupa la posición (n/2)+1 Si el número de observaciones es par, el valor será la media entre la observación n/2 y la observación (n/2)+1  Moda: Es el valor con mayor frecuencia (que más veces se repite) Si hay más de una se dice que la muestra es bimodal (dos modas) o multimodal (más de dos) Se puede calcular para cualquier tipo de variable Medidas de posición Cuantiles: Se calculan para variables cuantitativas y, al igual que la mediana, sólo tienen en cuenta la posición de los valores en la muestra. Percentiles: Dividen la muestra ordenada en 100 partes. El percentil “i” (Pi), es aquél valor que, ordenadas las ob...

Estadítica descriptiva describe y analiza una población o muestra sin pretender sacar conclusiones de generales, si no utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos. Estadística inferencial   induce leyes de comportamiento de una población, a partir del estudio del análisis de una muestra. Apoyándose en el cálculo de probabilidad podemos obtener: estimaciones, decisiones, predicciones, ... Las tablas de frecuencia reflejan los datos en columnas y filas, regidas por las frecuencias y categorías respectivamente. Podemos encontrar distintos tipos de frecuencias: Frecuencias absolutas (𝒇𝒊): Número de individuos que presentan una modalidad, o que están incluidos en un intervalo. Frecuencias relativas (𝒉𝒊): Proporción de individuos referidos al total que presentan una modalidad o que están incluidos en un intervalo. Frecuencias acumuladas ( 𝒇𝒊ó 𝒉𝒊): Número de individuos menores o iguales que la modalidad o el intervalo q...

La estadística es la ciencia que estudia la variabilidad o características clínicas que se observan cambian de un paciente a otro. Para analizar dicha característica debemos llevar a cabo un procedimiento muestral. Un muestreo es un método tal que al escoger un grupo pequeño de una población que posea las características de la población que estamos estudiando. El parámetro es una cantidad numérica calculada sobre una población cuyo tamaño se expresa con "N". La idea es resumir toda la información mediante el uso de: σ(desviación típica), π(proporción), μ(media),... El estadístico es una cantidad numérica calculada sobre una muestra extraída de una población, cuyo tamaño se expresa con “n”. La idea es resumir toda la información mediante: s (desviación típica), p (proporción), 𝑥(media),... Las mediciones directas calculan variables concretas como: altura, temperatura, edad, género, nivel de ingresos,... Las mediciones indirectas evalúan variables abstractas o subje...

El proceso de investigación tiene 3 etapas: conceptual, empírica e interpretativa. Etapa Conceptual: fase donde la observación de hechos nos conducirá a la identificación y        formulación del problema. A continuación se procede a la revisión de antecedentes, estableciendo un marco teórico, la base teórica del problema, la definición de objetivos, formulación de la hipótesis y establecer las variables, así como la importancia y limitaciones del estudio. Los objetivos definen a dónde queremos llegar con la investigación y qué queremos lograr. Se establecen 2 tipos de objetivos: generales y específicos. Donde, en ambos casos, deben ser pertinentes, concretos, realistas y mensurables. La hipótesis es un enunciado de las expectativas de la investigación, acerca de relaciones entre variables que se indagan. Se debe formular una hipótesis nula, donde se establece que no hay relación entre las variables, y la hipótesis alternativa, donde se establece...

El conocimiento procede de diversas fuentes: tradición, autoridad, experiencia, ensayo-error, intuición, razonamiento lógico (inductivo o deductivo) y método científico. Este último aplica la deducción, la inducción y la evitación de sesgos o errores, siguiendo etapas verificables, observables, medibles y reproducibles). El método científico de aplica a las ciencias puras o formales (la lógica y las matemáticas) y a las ciencias aplicadas o fácticas (las ciencias sociales y las ciencias de la salud). Los problemas que surgen de las ciencias aplicadas derivan de sucesos y procesos reales. Existen dos tipos de procesos: deterministas y aleatorios. Aunque conocemos las condiciones iniciales de ambos sucesos, en el caso de los sucesos deterministas el resultado siempre es el mismo, mientras que en los sucesos aleatorios no podremos saber el resultado final, solo los resultados posibles. Basandonos en esto, podemos establecer dos modelos científicos: el determinismo, que establece que la...

Me llamo Beatriz Rodríguez Cañestro, tengo 21 años, soy Técnico Superior de Anatomía Patológica y Citodiagnóstico, y actualmente, estudiante de enfermería del 1º curso. Pertenezco al grupo 5 de seminario, más concretamente al grupo de investigación que ha estudiado la relación de la pornografía con respecto a las conductas de riesgo, constituído por Alberto Ramos Montalbán, Beatriz Tapia Vera y Blanca Sánchez Gonzalez. ¿Qué espero de la asignatura? Mis expectativas sobre la asignatura de Estadística y TICs es aprender a analizar de forma exhaustiva, medida y adecuada los datos de estudios de investigación que, posteriormente, pueda llevar a cabo. ¿Qué opino sobre la profesión enfermera? Creo que es una profesión que va acompañada de las siguientes palabras: satisfacción propia, empatía, apoyo, ayuda, comprensión, comunicación, implicación, dedicación, complejidad, análisis, técnica, medicación e investigación. ¿Mis expectativas y objetivos sobre el blog? Poder aprender, divulg...