PELIRROJA CRUZ ROJA

La sociedad está enfrascada cada vez más en las nuevas tecnologías, que nos aporta gracias a Internet un mundo de conocimientos donde poder estar comunicados con el mundo y las personas. Proporcionandonos así un mundo más cómodo para socializar, cultivar nuestros conocimentos y poder avanzar incluso a nivel de la asistencia sanitaria. En la asistencia sanitaria hemos podido establecer las siguientes medidas gracias a las TICs: Tarjeta sanitaria electrónica es la identificación única e intransferible de cada usuario del sistema sanitario. La historia clínica electrónica (HCE) nos permite identificar a los pacientes a través de la tarjeta sanitaria, y obtener en cualquier centro de salud  al que el paciente recurra la información y referencias de su historia clínica de forma inmediata. La receta electrónica permite acceder mediante la tarjeta sanitaria al medicamento recetado en la farmacia, ahorrando costes y aportando una mayor seguridad. Podemos hacer seguimientos a pacient...

A continuación vamos a mencionar los test a aplicar en estudios de variables cualitativa y cuantitativa: T de student  es utilizada en caso de tener 1 o dos variables apareadas o independientes. ANOVA es utilizada en caso de tener más de dos variables independientes. A continuación, adjunto ejercicios de estadística donde debemos realizar t-Student y ANOVA para saber como aplicar sus pasos con mayor facilidad: T-Student: ANOVA

Regresión lineal simple: correlación y determinación El modelo de regresión lineal trata de estudiar la asociación lineal entre dos variables cuantitativas. Existen 2 tipos de regresiones: regresión lineal simple (una sola variable independiente) y la regresión lineal múltiple (más de una variable independiente). A su vez, tambien existen distintos modelos lineales basados en las variables del estudio: Modelo lineales deterministas, donde la variable independiente determina el valor de la variable dependiente. Entonces para cada valor de la variable independiente sólo habría un valor de la dependiente. Modelos lineales probabilísticos: Para cada valor de la variable independiente existe una distribución de probabilidad de valores de la dependiente, con una probabilidad entre 0 y 1. Con dichas variables y sus valores, se va establecer la ecuación de la recta: Pendiente de la recta  b Punto de intersección con el eje de coordenadas  a Coeficiente de correlación ...

Test de hipótesis Chi cuadrado Se utiliza para comparar dos variables cualitativas. Iniciamos el test suponiendo que la hipótesis cierta, y estudiamos cómo siendo iguales los dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos. Si los datos obtenidos son debido al azar y no a la relación entre las variables, aceptamos la Ho. Si es debida a algo más, o sea, que existe una relación entre las variables que estudiamos, rechazamos la H0 y aceptamos la H1 Para utilizar este test el estudio debe cumplir con las siguientes características: Las observaciones deben ser independientes, es decir, no puede haber sujetos repetidos en más de una casilla, nii los sujetos se pueden clasificar en más de un lugar. Utilizar en variables cualitativas. Más de 50 casos. Las frecuencias teóricas o esperadas en cada casilla de clasificación no deben ser inferiores a 5 .

Paso 1: establecer la hipótesis nula y la alternativa. Paso 2: decidir la prueba estadística adecuada partiendo de la población y las variables.  Paso 3: seleccionar el grado de significación estadística.   Paso 4: realizar cálculos y exponer conlusiones.

Inferencia estadística Conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de  la muestra a la población. Dos formas de inferencia estadística: La estimación del valor en la población  a partir de un valor de la muestra. Puede realizarse una estimación puntual o por intervalos. La estimación puntual consiste en considerar al valor de la muestra como una estimación del parámetro poblacional, midiendo el grado de variabilidad en las muestras como determinando error estándar. La estimación por intervalos se realiza mediante los intervalos de confianza, midiendo el error aleatorio. Contraste de la hipótesis a partir de valores de la muestra, se concluye si hay diferencias entre ellos en la población. Es una herramienta para calcular los errores aleatorios pudiendi rechazar o aceptar la hipótesis nula. Habitualmente rechazamos la hipótesis nulapara un nivel de error máximo del 5% (p<0,05).